針對傳統(tǒng)水文預(yù)報在過程描述、數(shù)據(jù)挖掘等方面的不足，大渡河公司建立了耦合數(shù)據(jù)驅(qū)動模型和過程驅(qū)動模型優(yōu)勢的降雨徑流相似性預(yù)報系統(tǒng)，通過分析降雨徑流物理成因過程，識別流域徑流預(yù)報因子，同時通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)尋找降雨徑流相似性，采用多因子最近鄰抽樣回歸模型對未來洪水過程進行預(yù)測，進一步完善徑流預(yù)報體系，提升梯級電站防洪發(fā)電精細化調(diào)度能力。今年8月1日至11月16日，該系統(tǒng)在試運行期間，大渡河上游丹巴斷面3日預(yù)報平均相對誤差僅為8.18%，預(yù)報結(jié)果穩(wěn)定可靠。

 

該系統(tǒng)應(yīng)用以來，已獲行業(yè)內(nèi)多家大型水電企業(yè)關(guān)注，其中智慧長江與水電科學(xué)湖北省重點實驗室已將“長江干流相似性降雨、洪水分析方法研究”列為2020年度開放基金研究方向之一。