針對傳統水文預報在過程描述、數據挖掘等方面的不足，大渡河公司建立了耦合數據驅動模型和過程驅動模型優勢的降雨徑流相似性預報系統，通過分析降雨徑流物理成因過程，識別流域徑流預報因子，同時通過數據挖掘技術尋找降雨徑流相似性，采用多因子最近鄰抽樣回歸模型對未來洪水過程進行預測，進一步完善徑流預報體系，提升梯級電站防洪發電精細化調度能力。今年8月1日至11月16日，該系統在試運行期間，大渡河上游丹巴斷面3日預報平均相對誤差僅為8.18%，預報結果穩定可靠。

 

該系統應用以來，已獲行業內多家大型水電企業關注，其中智慧長江與水電科學湖北省重點實驗室已將“長江干流相似性降雨、洪水分析方法研究”列為2020年度開放基金研究方向之一。