人類進入了人工智能時代。人工智能時代的油氣工業面臨怎樣的挑戰和機遇？應該朝怎樣的方向發展？油公司如何把握機遇搭上數字革命的快車？油公司都在規劃建設智能油田，智能油田到底是什么樣子？最新出版的《智能油田》一書對此進行了深入思考和詳細展示。該書認為，智能油田發展的高級階段應當是建成一個“油田生命數據體”，而智能則來自“油田智腦”。

新時代

人類進入了人工智能時代！

人類在將近300萬年的歷史中，有超過299萬年的時間都在吃不飽、穿不暖的古老社會形態中踟躕不前。直到18世紀下半葉，起源于英國的工業革命，使人類第一次卸下了體力勞動的重擔，邁開了快速前進的步伐。200年之后，計算機的發明猶如強勁引擎，使人類社會的發展再次提速。特別是進入20世紀80年代后，以互聯網技術為核心，包括生物工程、納米技術、新能源、新材料、機器人和移動通信等在內的一大批新興技術把人類送入信息社會，讓人類社會的發展幾乎是坐著火箭前進。

2016年是人工智能歷史上一個具有特殊意義的年份。這一年距離1956年麥卡錫、明斯基、羅徹斯特和香農等人提出人工智能概念整整過去了60年。而當年在達特茅斯學院提出這個概念的10位科學家中的最后一位明斯基也在這一年的年初離開了人世。就在明斯基去世后兩個月，谷歌公司的圍棋軟件阿爾法狗在與世界著名圍棋選手李世石的對局中，以4∶1的壓倒性優勢獲勝。它的意義要遠超1997年IBM公司的深藍戰勝國際象棋大師卡斯帕羅夫，因為從難度上講，圍棋比國際象棋要高出6~9個數量級。這不僅是人類在機器智能領域取得的又一個里程碑式的勝利，而且標志著一個新時代——智能時代的開始。

暗知識

發現知識的能力是人類最重要的本質特征。而人工智能竟然能夠發現人類發現不了的知識！正是這一點，讓人類大驚失色，擔心不已。

當時世界排名第一的中國圍棋手柯潔在阿爾法狗面前也毫無抵抗力，這位天才棋手承認：人類下了2000多年的圍棋，好像還沒入門。中國老牌棋圣聶衛平對阿爾法狗的棋藝崇拜不已：阿爾法狗對下棋的順序、時機的把握都堪稱完美！它的水平完全超越了人類，“阿老師”至少是20段，簡直是圍棋上帝。

在阿爾法狗面前，2000多年來人類一代代棋手積累下來的知識和智慧瞬間變得一文不值。為什么會這樣？圍棋的可能著數與人類歷史上留下的數萬盤對弈記錄相比，差距比整個太平洋對比一個水分子還要大。人類在一代代傳承過程中，基本都是沿著前人探索過的成功路徑小心翼翼地向前探索。阿爾法狗則不同，隨后推出的升級版AlphaGo Zero根本不需要學習人類的任何棋譜，而是一開始就自己跟自己“隨機”下棋，每下一盤就產生一個棋譜，所有的路都是自己走出來的，不受前人經驗約束，所以它探索過的地方，都是人類未觸碰過的區域，它就能發現人類發現不了的知識——人們稱這類知識為“暗知識”。

因為無法解釋，所以當前人工智能算法推廣應用遭遇瓶頸。大數據技術的發展給人類帶來了同樣的困惑。隨著數據量增大，不同來源不同類型的數據匯集到一起，大數據算法就能從這些數據中發現一些新的“關系”，這些關系對人類生產或者經營活動有巨大的幫助，但人類“說不清”為什么會這樣，找不到是什么因、會產生什么果。

19世紀的最后一天，歐洲著名的科學家歡聚一堂，開爾文男爵（英國著名物理學家威廉·湯姆生）發表了面向新世紀的新年祝詞。他自豪地宣稱，人類物理學的“大廈”已經落成，所剩只是一些修飾工作，物理學理論的晴朗天空上，只剩下兩朵烏云。但事實是，這些所謂的“修飾工作”和兩朵烏云居然是相對論、量子力學等物理學發展的一個個高峰，相比之下，牛頓力學只能算是基礎。人類總是不斷被自己超越，帶來不斷進步的希望。但人工智能不同，人類發現知識的能力和人工智能相比，一個是在山路上蹣跚跋涉的老人，一個是駕駛越野車狂奔的青年。人類第一次深刻體會到有太多自己無法發現、無法理解甚至無法表達的知識，人工智能技術結合越來越強大的超級計算能力必將發現越來越多的“暗知識”。這帶給人類的沖擊是前所未有的，或許人類第一次真正地理解了2000多年前蘇格拉底這位智慧老人的名言：我唯一知道的，是我什么也不知道。

革 命

“革命”一詞起源于湯武伐紂。2000多年過去，人類經歷了一次次革命的洗禮，在血與火的廢墟上昂首前行。今天我們再次站在革命的門檻上。這次革命也許沒有硝煙和鮮血，但比以往任何一次都徹底。這一次是“人工智能”革命，革掉的不是一個階層、一個王朝，而是對整個人類的顛覆。

革命發生在各個層面，當然也會發生在石油工業。石油作為燃料的“命”也許很快就會被革掉，但作為材料，一定會有更長遠的價值。

過去，石油是“工業的血液”；如今，數據已逐漸成為新經濟的“新鮮血液”。過去，石油在“地質家的頭腦里”；如今，石油在“數據中”。石油工業要有更徹底革命的勇氣，丟掉拍腦袋做決策的陋習，更多地讓數據說話、讓數據決策，樹立數據第一的觀念，實現更多的油氣發現與更低的運營成本。

過去，科學家是在實驗室中擺弄試管藥劑；如今，科學家是利用超級計算機建模模擬代替實驗，利用算力代替勞力。石油工業的油氣藏、鉆井、開發、壓裂、注水、集輸等過程都是可以模擬的，用已有數據進行精確建模和優化模擬，是節省人力物力、提高運行效率的不二法門。從這個意義上說，計算力就是生產力！

石油深埋地下數千米，已經遠遠超出了人類正常的感知能力。許多蘊含在數據中的“暗知識”必須借助人工智能。即使是需要常規知識，借助人工智能也會提供更快、更優的解決方案。人工智能在某些方面是人類智能的升級版。

有了數據的血、計算機的骨、軟件的心臟和脈絡、AI的大腦，智能油田這一嶄新的生命體將會逐漸揭開神秘的面紗。

智能油田

智能油田該是什么樣子？不同油田地質情況不同、業務不同、數據不同、采用的技術不同，還有人員不同、文化不同，智能油田自然不完全是一個樣子。但底層的思路、邏輯是一致的。

智能油田是一體兩面，一面是智能化技術，另一面是油田生產工業技術，二者不可偏廢，同等重要。

美國著名超市Costco落戶上海的火爆，絕不是國內熱炒的“新零售”帶來的，也不是采用了什么最新的信息通信技術。零售業毛利一般在15%~30%，而Costco嚴格控制在8%。其2018年年報中的年度凈利潤是31.34億美元，其中會員費單項收入達到31.42億美元，其利潤根本不是來自商品零售的差價。可見，做好零售業本職工作比采用什么“新零售”的信息技術要靠譜得多。

一位分析師說，海爾的工業互聯網平臺是他見過最棒的系統，對內任何一個訂單都通過競爭機制落實到成本最低的團隊，對外各種需求都可以在平臺上提交，構成了一個很好的生態，但是公司的盈利情況并不樂觀。究其原因，這位分析師思考了半天說：造冰箱還是要先把造冰箱的技術提升上來。

可見，信息技術不是萬能良藥，人工智能技術同樣不是，至少在現階段還不是。“兩化融合”才是發展王道。